➢ 模型制作
数据中心可视化产品是面向物理层面的管理,保障模型与设备高度的一致性至关重要。设备模型是数据中心可视化产品实施过程中常会遇到的制作需求。公司通过这些年的项目积累已经拥有1万余种设备模型,已经形成一定的模型积累。为了更好的使用和管理设备模型,公司开发了模型在线管理平台,供公司内部及合作伙伴共同使用,同时,该平台由独立的团队进行模型统一管控与更新。通过这个平台可以根据不通项目发起制作申请,模型工程师接收到工单后就会进行制作,提交人可时刻查看模型制作进度,真正做到生产过程的可视化管理。通过模型的积累,极大程度上提高了现场交付效率,以最短的交付时间,带给客户惊喜。
➢ 版本输出
在标准化产品发布后,结合项目需求各项目经理或实施工程师会根据项目功能以及相关数据进行本地化测试,确保产品功能的可用性,并进行场景模型以及设备模型的精细化测试,将客户化特征进行模型实现,极大程度上提高客户对场景的真实感受。而在产品交付的过程中,实施团队将严格按照需求及故障管理流程进行问题发现、跟踪、解决及交付,使实施全过程能够得到良好的保障。在经过上线前的严格把控以及对产品版本的测试,实施工程师拿到产品版本后能够快速交付。
➢ 数据处理
数据处理过程是一项繁杂而耗费体力的事情,如何保障实施工程师在面对繁杂的工作内容保持高度的热情,并非一件易事。这就需要面向实施工作时能够加强日常的训练。客户反馈的数据可谓是千奇百怪,而且很多内容在完整性上有待于商榷,这就给数据处理过程带来了非常尴尬的局面,我们要试图深度理解客户数据信息以及过往的编码规则等等,这个过程是相当耗费体力与眼力的。
为了更好的进行实施质量控制,实施团队积累了一些常用的工具,通过工具将实施数据进行拆分,依据工具进行数据整理,能够在一定程度上保障数据的准确性。在数据制作完毕后,能够更加快速的实现:设备布局摆放、模型梳理以及台账配置等等。
➢ 接口调试
数据中心可视化将以可视化的方式达到数据中心万物可视的目的。在数据中心中不但存在物理实体,当物理与业务结合时数据中心动态数据显得就非常重要,包括:动力环境数据、资产数据以及设备性能及告警数据等。这些数据将依赖于第三方监控系统的数据对接,数据对接的过程中如何实现快速交付并保障对接数据的准确性,对实施效果至关重要,同时能够增强客户的粘性。
依据产品化的模式进行可视化系统构建,接口部分也是其产品化的重要组成部分,首先在产品功能层面能够提供标准化的接口服务;其次,接口对接内容的标准化,保障了快速交付的效果。最后,前后端的数据消费形成消费规则,能够使数据得到充分利用。